序言
使用 datetime
在 Date tick labels 中介绍了如何使用 python 的 datetime.datetime 对象作为 xaxis 的 tick locators and formatters。
由于历史原因，matplotlib 会首先将datetime转换为距离 0001-01-01 00:00:00 UTC 的天数 plus one day，比较坑的是，如果我没理解错的话，将 datetime.datetime 对象 作为tick locating and formatting 的时候，matplotlib 会自动给我们转换，但是其他时候我们必须得手动使用matplotlib.dates.date2num and matplotlib.dates.num2date进行转换，要不然就可能出现莫名其妙的错误。
对于如下例子：
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from matplotlib.font_manager import FontProperties
x_date_string= np.array(['2007/1/1', '2007/1/2', '2007/1/3', '2007/1/4', '2007/1/5'])
x=map(lambda x_in:dt.datetime.strptime(x_in, "%Y/%m/%d"),x_date_string)
np.random.seed(0)
y=np.random.random_sample(5)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,5))
# plot figure
ax.plot(x, y, '.-', markersize= 8)
# set Locator
dayLoc = mdates.DayLocator(interval=1) # every day
ax.xaxis.set_major_locator(dayLoc)
dayFmt = mdates.DateFormatter('%y/%m/%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(dayFmt)
# add text
#ax.text(mdates.date2num(dt.datetime.strptime("2007/1/1", "%Y/%m/%d")), 0.5, u"哈哈", fontproperties = FontProperties('SimHei', size= 'xx-large'))
ax.text(dt.datetime.strptime("2007/1/1", "%Y/%m/%d"), 0.5, u"哈哈", fontproperties = FontProperties('SimHei', size= 'xx-large'))
ax.set_xlabel(u"€, ü", fontsize = 20)
fig.autofmt_xdate()
plt.savefig("pgf_test.pdf")
plt.savefig("pgf_test.pgf")
此时，默认使用的是 Qt5Agg backend，因此，此时可以生成 pdf，但无法生成 pgf。
回忆一下上面我们提到，除了tick相关的datetime会自动转换为matplotlib的距离，其他的都需要我们自己转换，此时，只要将上述代码的 dt.datetime.strptime("2007/1/1", "%Y/%m/%d") 变为： mdates.date2num(dt.datetime.strptime("2007/1/1", "%Y/%m/%d")) 即可。
使用Unicode
在上述例子中，汉字等Unicode的显示通过设置 fontproperties = FontProperties('SimHei', size= 'xx-large') 来实现。
pgf 的使用
在生成的pgf文件的头部，说明了如何将此pgf文件嵌入latex文档，即要么直接\input{<filename>.pgf}(和主文档在同一个目录)，
或者 （主文档和pgf文档不在一个目录的时候）\usepackage{import} 然后 \import{<path to file>}{<filename>.pgf}。
在 Typesetting With XeLaTeX/LuaLaTeX 介绍了如何将Matplotlib的backend调成pgf backend，即：
import matplotlib as mpl
mpl.use("pgf")
还可以指定其preamble：
pgf_with_custom_preamble = {
"font.family": "serif", # use serif/main font for text elements
"text.usetex": True, # use inline math for ticks
"pgf.rcfonts": False, # don't setup fonts from rc parameters
"pgf.preamble": [
"\\usepackage{units}", # load additional packages
"\\usepackage{metalogo}",
"\\usepackage{unicode-math}", # unicode math setup
r"\setmathfont{xits-math.otf}",
r"\setmainfont{DejaVu Serif}", # serif font via preamble
]
}
这些preamble还应该加到你的tex文件中，且只能用xelatex编译你的tex了。
注意： 上述链接中说了，在pgf backend时，plt.savefig('figure.pdf') 生成的pdf是编译得到的，且默认是matplotlib使用 xelatex 编译生成pdf的（当然你的系统里应该装了texlive等tex环境才能这么用）。
因此，如果用默认的Qt5Agg backend生成的pdf插入tex文件，用xelatex编译时，可能会提示broken pdf file，此时只能用pdflatex编译你的tex文件；
而我们用 pgf backend 编译生成的pdf由于是用xelatex编译生成的，因此将其插入tex文件时，该tex文件是可以使用xelatex编译的。
虽然可以将pgf文件直接插入到tex中，但我还是倾向于将图片存为pdf文件，再插入tex。
（使用pgf时可能会有各种preamble的问题，且肯定会影响速度）
datetime的细节
在本页最上面的代码中，
将 '2007/1/1' 字符串转换为 datetime.datetime 对象是通过 dt.datetime.strptime('2007/1/1', "%Y/%m/%d") 实现的。注意由于 '2007/1/1' 中有斜杠，因此 "%Y/%m/%d" 也得有。
另外，locator 的设置也值得借鉴：
# set Locator
dayLoc = mdates.DayLocator(interval=1) # every day
ax.xaxis.set_major_locator(dayLoc)
dayFmt = mdates.DateFormatter('%y/%m/%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(dayFmt)