先介绍maximum margin clustering的论文
首先是 Data-Driven Fuzzy Modeling Using Deep Learning
这是一篇大杂烩，各种乱七八糟的东西都糅合到一块儿了，如deep learning, probability theory, fuzzy modeling, and extreme learning machines。
其中从RBM得到的隐含特征进行聚类用的就是A probability based clustering method。
这个聚类算法的 目标函数 借鉴了 Deep learning with nonparametric clustering 的。
我们知道，目标函数是精华啊
Deep learning with nonparametric clustering
我又忘了nonparametric的含义……
这篇文章的重点估计也是这个聚类的目标函数吧，就是公式4.
它前面也是一大坨RBM，都是套路啊。
maximum margin clustering
搜索Nonparametric maximum margin clustering的时候排在第一个的是下面这个。
Maximum Margin Clustering Made Practical
这篇文章的目标函数形式看样子和上面的nonparametric的差别好大，难道是我找错了？以后再核实吧。这篇文章的插图很不错，有美女，有斑马，原来是一篇ICML07，
好了这篇文章指出了maximum margin clustering的提出论文,一篇nips05：Maximum Margin Clustering
其它Deep Clustering的资料
这篇博客总结了好多Deep Learning for Clustering。没事可以看一下。
该博主还推荐了一个视频Foundations of Unsupervised Deep Learning (Ruslan Salakhutdinov, CMU)，我看到此页面是一个视频列表，不错。